「コイン投げの公平性」
『日経サイエンス』最新号からのもうひとつピックアップ。
>ADVANCES
>コイン投げの公平性
350757回の試行で0.8%の偏りが現れ、投げる前と着地時に
何れの面が上であったかの相関は統計的に有為であった由。
もし、表を上にした場合には偏りが1.6%あり、裏を上にした
場合には偏りがなかったとすると、合成した偏りは同じく
0.8%になりますが、そのような説明はないので、おそらく、
投げる前、表裏の何れが上であっても、同じ面を上にして
着地する方に0.8%偏るのでしょう。
…であれば、投げる前の状態を記録しなければ、着地時に
表裏何れが上になるかは偏らず半々になるでしょう。これ、
https://twitter.com/ML_deep/status/1772231886229672298
で想定されている「因果関係はあるが相関関係が検出できない」
例のひとつに挙げられるかもしれません。
昔、将棋の振り駒に関して、1541局について調査し、統計的
に有為な偏りがないと結論した[1]との事例がありましたね。
# まあ大丈夫でしょうけど…
[1] https://ja.wikipedia.org/wiki/振り駒
[前回記事] 2024-03-26 「北米で皆既食」
[2024-09-13 追記]
>イグ・ノーベル確率賞:コイントスは投げる前と同じ向きで
>終わることが多いのを、理論と35万757回の実験で証明
https://x.com/ryomakom/status/1834357564349555141
( https://arxiv.org/abs/2310.04153 )
>ADVANCES
>コイン投げの公平性
350757回の試行で0.8%の偏りが現れ、投げる前と着地時に
何れの面が上であったかの相関は統計的に有為であった由。
もし、表を上にした場合には偏りが1.6%あり、裏を上にした
場合には偏りがなかったとすると、合成した偏りは同じく
0.8%になりますが、そのような説明はないので、おそらく、
投げる前、表裏の何れが上であっても、同じ面を上にして
着地する方に0.8%偏るのでしょう。
…であれば、投げる前の状態を記録しなければ、着地時に
表裏何れが上になるかは偏らず半々になるでしょう。これ、
https://twitter.com/ML_deep/status/1772231886229672298
で想定されている「因果関係はあるが相関関係が検出できない」
例のひとつに挙げられるかもしれません。
昔、将棋の振り駒に関して、1541局について調査し、統計的
に有為な偏りがないと結論した[1]との事例がありましたね。
# まあ大丈夫でしょうけど…
[1] https://ja.wikipedia.org/wiki/振り駒
[前回記事] 2024-03-26 「北米で皆既食」
[2024-09-13 追記]
>イグ・ノーベル確率賞:コイントスは投げる前と同じ向きで
>終わることが多いのを、理論と35万757回の実験で証明
https://x.com/ryomakom/status/1834357564349555141
( https://arxiv.org/abs/2310.04153 )
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